近來因為有一大堆人工智慧的新聞，所以好奇開始自修 Machine Learning(機器學習)， 這個過程有點辛苦，因為資料很多，堆積如山的名詞，技能樹好複雜。

有天，朋友分享訊息，你不是在學 ML(機器學習)嗎？有免費培訓的課，你要不要參加。就這樣，報名了 Google ML Study Jam 的免費培訓計劃，開始點起了 Google ML 的技能樹來。這個課程學習起來很不輕鬆，Google ML 的功能看起來很強大，需要懂基礎的知識，才有辦法進入他的世界。這次進階的課程著重在基礎知識的建立，課程還進行中，所以會在比較後面才介紹。

費曼學習法

上課的過程，有同學分享iT邦幫忙鐵人賽這個活動。這真是個克服自己的惰性的好機會。有人說如果要紮實的學會一項技能，用費曼學習法(透過教別人來增加學習效果)，是個有效的方法。藉由鐵人賽活動，試著練習用這方法，來測試一下自己有沒有弄懂。不過缺點是很花時間(突然覺得自己斷賽的機率很大！)。

筆記的內容預計是把這段日子看到的資料整理一下，大都是導讀的形式，透過寫作分享再加強學習效果。

專案管理

試試看這個專案管理工具來協助我完賽，連續30天發文不是件容易的事，沒有排進度的話大概很容易斷賽。這裡我會使用 Trello，你想像他是一堆便利貼，分別放在不同進度匣裡，寫完一個文章就可以把一張便利貼放到已發佈匣裡。

未來的規劃大概分成三類

• 機器學習的介紹。
• 一些深度學習實作的例子。
• Google ML 的課程介紹。

Takeaways 重點整理

• 練習費曼學習法，寫作分享。
• 用 Trello 做專案管理，試著完成鐵人賽。

第1天，完工。